个人信息

部门：暨南大学广东智慧教育研究院

职称：博士后

学位：博士学位

个人简介

 侯明良，暨南大学-北京好未来联合培养博士后，博士毕业于大连理工大学，研究兴趣包括人类行为建模、社会计算、知识追踪等。近年来在等高水平知名期刊发表论文共20余篇（部分如下），作为骨干成员参与过多项国家基金和项目的申请和研究，担任TNNLS、TII、TITS等期刊审稿人。

科研成果

1. Mingliang Hou, Feng Xia, Haoran Gao, Xin Chen, and Honglong Chen, Urban Region Profiling with Spatio-Temporal Graph Neural Networks, IEEE Transactions on Computational Social Systems, vol.09, no.06, pp.1736-1747, 2022. DOI: 10.1109/TCSS.2022.3183570.

2. Mingliang Hou, Tao Tang, Feng Xia , Sultan Ibrahim, Roopdeep Kaur and Xiangjie Kong. MissII: Missing Information Imputation for Trajectory Data, pp.1-14, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing,  2023. DOI: 10.1109/TETC.2023.3280481.

3. Mingliang Hou, Jing Ren, Da Zhang, Xiangjie Kong, Dongyu Zhang, Feng Xia. Network Embedding: Taxonomies, Frameworks and Applications, Computer Science Review (SCI检索, JCR Q1, 影响因子: 12.9,中科院SCI分区计算机科学1区Top), vol.38, pp.100296, 2020. DOI: 10.1016/j.cosrev.2020.100296.

4. Mingliang Hou, Lei Wang, Jiaying Liu, Xiangjie Kong and Feng Xia. A3Graph: Adversarial Attributed Autoencoder for Graph Representation, The 36th ACM Symposium on Applied Computing (SAC) , Virtual, South Korea, March 22-26, 2021.

5. Xin Chen, Mingling Hou, Tao Tang, Achhardeep Kaur and Feng Xia. Digital Twin Mobility Profiling: A Spatio-Temporal Graph Learning Approach. The 7th IEEE International Conference on Data Science and Systems (DSS) , December 17–19, 2021, Haikou, China. (IEEE Best Paper Award)

主要参与基金项目

1. 国家自然科学基金面上项目, 61872054, 基于图学习的学术合作网络挖掘技术, 2019.01-2022.12.

2. 国家自然科学基金面上项目, 62072409, 数据缺失环境下基于图学习的城市出行画像关键技术研究, 2018.01-2021.12.

3. 大连市科技创新基金, 2018J12GX048, 城市大数据深度计算关键技术与可视化服务平台, 2018.01-2020.12.

参与专利

参与专利

1. 孔祥杰,夏锋,沈国江,侯明良,任震,王辉.基于生成对抗网络和驾驶时长的车辆跟驰模型生成方法[P]. 已授权.

2. 孔祥杰,马凯,商迪,侯明良,郝欣宇,冯嘉伟,夏锋. 一种基于出租车数据和城市路网的城市交通轨迹数据集生成方法[P]. 已授权.