广东智慧教育研究院联合清华大学、密歇根州立大学、松鼠AI等团队共同举办的以“通过LLM和自适应学习推动个性化教育进步”为主题的人工智能教育研讨会AI4EDU（AI FOR EDUCATION: ADVANCING PERSONALIZED EDUCATION WITH LLM AND ADAPTIVE LEARNING）将于2024年8月26日在国际顶级人工智能学术会议KDD 2024（30TH ACM SIGKDD CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING ）举行。
研讨会主页见：
https://ai-for-edu.github.io/workshop_kdd2024.html
组织者及单位
近年来先进的人工智能技术，特别是像GPT这样的大型语言模型（LLMs），已经显著推进了数据挖掘领域的发展，并促进了各种基于LLM的应用程序的产生。人工智能教育（AI4EDU）是一个充满活力的多学科领域，涉及数据挖掘、机器学习和教育，其重要性日益增加，潜力非凡。在这一领域中，LLM和基于适应性学习的模型可以作为人在回路教育系统的接口，其中模型充当教师、学生和机器能力（包括自身能力）之间的中介。这有多个好处，包括能够个性化交互、为人工智能合作提供前所未有的灵活性和适应性，以及改善用户体验。然而，仍然存在一些挑战，包括需要更强大和高效的算法、设计有效的用户界面，以及确保解决伦理等问题。
本次研讨会旨在汇集学术界和工业界的研究人员和实践者，共同探索个性化教育领域的尖端人工智能技术，特别是LLMs和适应性学习技术的潜力。研讨会的目标是：1. 回顾当前基于LLM系统的最新技术及其在教育中的应用。2. 讨论适应性学习和挖掘的最新技术，这些技术可以根据每个学生的个人需求、学习风格、熟练程度和问题领域量身定制教育内容，以获得个性化的学习体验。3. 确定在适应性学习系统、教育游戏和智能教育助手中使用LLMs作为通信和协作接口的挑战和机遇。4. 探索在使用LLMs时的伦理考量和标准化问题。5. 引入和设计新的方法，如提示工程、本地微调、集成推理和对话系统的代理框架，这些方法不仅生成内容，还塑造系统的行为。
| 论文征集 |
We invite high-quality paper submissions of theoretical and experimental nature on the broad AI4EDU topics. The workshop solicits 4-7 pages double-blind paper submissions from participants. Submissions of the following flavors will be sought: (1) research ideas, (2) case studies (or deployed projects), (3) review papers, (4) best practice papers, and (5) lessons learned. All submissions will be peer-reviewed. Some will be selected for spotlight talks, and some for the poster session. Accepted papers will be presented as posters during the workshop and listed on the website (non-archival/without proceedings). A small number of accepted papers will also be selected to be presented as contributed talks. Submission link: https://cmt3.research.microsoft.com/AI4EDUKDD2024 |
