罗伟其，工学博士（华南理工大学控制理论与控制工程专业）、暨南大学二级教授、博士生导师、教育部信息化专家组专家、国家督学、广东省人民政府参事、暨南大学广东智慧教育研究院名誉院长、原广东省教育厅厅长。主要研究方向是教育人工智能、机器学习、大数据、数据安全和教育信息化。在国内国际学术期刊上公开发表80多篇论文，曾获广东省科学技术二等奖六次，其中二次为第一完成人，四次为第二完成人。

吴永东，暨南大学教授、博士生导师、博士后合作导师、珠江学者讲座教授，网络安全检测与防护国家地方联合工程中心常务副主任及广东省数据安全与隐私保护重点实验室常务副主任。曾经在新加坡A*STAR工作21年，担任系统安全实验室主任10多年。熟悉现代密码学理论、多媒体、计算机系统安全技术、网络与通信安全技术和区块链，在多个信息安全领域都取得重要成就。目前正主持1项国家自然科学基金重点项目。另外他曾经负责了多个信息物理系统安全重要项目。注重安全理论以及技术应用。此外，共发表了160篇高水平论文（80余篇为第一作者）和2部专著，拥有10余项发明专利，5项ISO/IECJPSEC标准提案获准。获得了2012 IFIP CMS最佳论文奖、两次部级二等奖，一次部级三等功以及新加坡陈嘉庚青少年发明奖等奖励。曾经担任国际会议ISPEC2015、Inscript2020、ICBD2023等国际会议的程序委员会共同主席。

刘子韬博士，现任暨南大学广东智慧教育研究院教授，博士生导师，研究院院长。刘子韬博士在美国匹兹堡大学获得计算机专业博士，主要研究方向是多模态数据挖掘和机器学习，以及相关方法在教育场景的应用。在NeurIPS、ACL、CVPR、AAAI、WWW等人工智能领域顶级会议和期刊上发表论文80余篇，国内外授权发明专利40余项。刘子韬博士是2022年国际信息检索和数据挖掘领域顶级会议CIKM最佳最佳资源论文提名奖、2020年北京市第十五批人才项目（“海聚工程”）青年项目、2020年北京市科技新星计划获得者。申请人的研究经历以及研究成果获得了包含CCTV新闻联播、CCTV正点财经、人民网、新华网等多家新闻媒体和新闻网站报道。

官全龙，暨南大学广东智慧教育研究院副院长，博士生导师，研究方向为人工智能、机器学习、数据安全、智慧教育、网络安全、区块链等。2013年，美国宾夕法尼亚立大学学习访问，2017年，美国南卡罗纳大学学习访问。目前担任国内外期刊或会议：《IEEE Transactions on Systems，Man and Cybernetics》，《IEEE Transaction on Industrial Electronic》,ACM TOIS，AAAI，IJCAI、WSDM，Infocom ，WCNC，Globalcom等顶级期刊或会议审稿专家。

高博宇，暨南大学网络空间安全学院副教授、硕导、广东智慧教育研究院院长助理，从2011年起在韩国建国大学DCRC研究中心(主任:Jee-InKim教授、CHI2015LocalHero)与VR实验室(主任:HyungSeokKim教授，指导教授)从事虚拟现实多通道可信交互相关研究，作为核心成员参与了多项韩国自然科学基金重点研发计划项目，2018年2月博士毕业后留校工作半年，同年9月以副教授入职暨南大学，主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划项目子课题、国家自然科学基金青年项目、广东省自然科学基金面上项目、广州市基础与应用基础研究青年项目、企业合作项目等10余项科研项目。

方良达，暨南大学网络空间安全学院副教授。于2015年在中山大学获得博士学位。毕业后，他加入暨南大学担任讲师，并于2018年晋升为副教授。他的研究领域为人工智能领域，包括知识表示和推理、机器学习、规划、多智能体系统和教育人工智能。方良达发表了26篇论文（包括13篇CCF A级论文和13篇CCF B级论文）。他曾担任SoCS-2021的当地主席之一，以及担任AAAI（2019-2024）、ECAI（2020、2023）、IJCAI（2018、2020、2021、2023）、KR（2021）、WSDM（2023）、ICML（2022）、NeurIPS（2022）和WWW（2024）的高级会议主席团成员。他还获得了IJCAI-2021和IJCAI-2023的杰出会议主席团成员奖、ICML-2022的杰出和ECAI-2023的杰出审稿人奖。

何振宇，暨南大学信息科学技术学院副教授、硕士生导师。2009年获华南理工大学通信与信息系统专业博士学位，同年7月入职暨南大学。广东省“千百十”校级培养对象。本人是国内最早从事微加速度传感器进行人行为识别、感知和手势识别及人机交互的研究者之一，以第一作者在相关领域发表了近二十篇SCI/EI国际期刊和会议论文，发表一批高引用率的文章，其中Google学术引用50次以上的有4篇，单篇最高引用达383次。近年来，也对人工智能在智慧教育方面的应用和自然语言处理感兴趣。近5年主持国家自然科学基金和省部级项目各1项，参与包括国家自然科学基金面上项目、广东省科技计划、广州市科技计划等共8项。

黄秀姐，暨南大学信息科学技术学院副教授、硕士生导师。长期以来一直从事信息论、信息安全、人工智能等方面的应用基础研究，近年主要致力于人工智能在车联网和智慧教育场景下的应用研究。取得的成果主要发表在IEEE T-IT、IEEE T-COM、IEEE J-SAC、IEEE T-ITS等权威国际期刊和IEEE VTC Spring、IEEE ICC、IEEE ISIT、ISTC等权威国际会议上，共发表论文近30篇，其中SCI收录13篇、EI收录18篇；获授权美国发明专利1项；获IARIA ICN 2013最佳论文奖。主持过国家自然科学基金青年项目、广东省自然科学基金面上项目、广州市科技计划项目等6项科研项目，还作为核心成员参与过多项国家自然科学基金项目。

魏林锋，暨南大学信息科学技术学院副教授、高级工程师，高级实验师，研究方向为网络空间安全,AI安全,漏洞及威胁,网络智能攻防,工业互联网安全等。

何毅舟，暨南大学管理学院实验中心主任。从2007年起在安盛公司（AXA）从事软件研发工作，为AXA亚太地区产品提供建设方案并实施。2010年入职暨南大学，从事金融工程与风险管理领域的研究与实验教学。作为主要成员参与多个国家级、省部级项目研究，以及多个金融结算系统和金融风险预警平台的架构设计、系统开发，并多次带领学生在中国大学生计算机设计大赛等学科竞赛中获奖。

陈子良，暨南大学广东智慧教育研究院助理教授（讲师）。中山大学数学系本科、计算机科学与技术专业博士毕业，卡耐基梅隆大学（CMU）访问学者。研究兴趣包括多模态语言模型和大模型，深度学习，因果推理，智慧教育等。在ICML、CVPR、ICCV、AAAI以及T-PAMI、IJCV、T-NNLS等CCF-A类顶级国际会议和中科院SCI一区期刊发表论文10余篇，谷歌总引用1000+，参与深度迁移学习的专著《Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning》的第12章编写。担任ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI、ACL、AISTATS、AIED等国际会议的执行委员（其中担任IJCAI 2021特别执行委员），TNNLS、T-CSVT、T-PAMI等顶级期刊的审稿人，CVPR-2023研讨会“New Frontier of Vision Language Reasoning”的通讯组织者和执行主席。国家自然科学青年基金主持，科技部, 2617-科技创新-2030重大专项主要参与人，（曾）参

梁倩茹，暨南大学广东智慧教育研究院讲师，青蓝学者，中山大学本科，香港大学教育学院全奖博士、博士后。研究方向为教育测量与评估（如认知诊断模型及其应用）21世纪技能（如数字素养）和学生心理健康，近年在国际顶尖教育学期刊和会议发表多篇论文。作为骨干成员和项目管理员参与多项关于中国香港学生数字素养测评和数字化教学的大型研究项目，并发表多篇数字素养和数字化教育研究报告。

杨志伟，暨南大学广东智慧教育研究院讲师，青蓝学者，研究兴趣包括智慧教育、虚假信息检测、多模态深度学习、大模型创新应用研究等。近年在AAAI、IJCAI、EMNLP、COLING、TNNLS等高水平知名国际会议和期刊发表论文共10余篇，获授权国家发明专利3项，作为骨干成员参与过多项国家基金和项目的申请和研究，担任AAAI、SIGIR、SIGKDD、WWW、NAACL、WSDM、CIKM、AISTAT等国际会议及TNNLS、Neural Networks、IPM、Neurocomputing等重要期刊审稿人。

郭腾，暨南大学广东智慧教育研究院讲师，青蓝学者，毕业于大连理工大学，研究兴趣包括知识追踪以及学生行为分析等。近年在WWW、AAAI、NIPS以及ACM/IMS Transactions等高水平知名国际会议和期刊发表论文共10余篇（部分如下），作为骨干成员参与过多项国家基金和项目的申请和研究，担任WWW、AAAI、SIGKDD、AIED等国际会议及TNNLS、TII、TITS等重要期刊审稿人。科研成果：1.Zitao Liu, Qiongqiong Liu,Teng Guo*,Jiahao Chen, Shuyan Huang, Xiangyu Zhao, Jiliang Tang, Weiqi Luo, Jian Weng.XES3G5M: A Knowledge Tracing Benchmark Dataset with Auxiliary Information. The 36th Neural Information Processing Systems (NeurIPS), New Orleans, America, 2023.2.Teng Guo, Xiaome

侯明良，暨南大学-北京好未来联合培养博士后，博士毕业于大连理工大学，研究兴趣包括人类行为建模、社会计算、知识追踪等。近年来在等高水平知名期刊发表论文共20余篇（部分如下），作为骨干成员参与过多项国家基金和项目的申请和研究，担任TNNLS、TII、TITS等期刊审稿人。