由广东智慧教育研究院牵头，联合美国普林斯顿大学、加州大学伯克利分校、谷歌、好未来教育集团等团队共同举办的为期2天的人工智能在教育领域的创新和责任研讨会（International Workshop on AI for Education: Bridging Innovation and Responsibility）即将于2024年2月26日-27日在国际顶级人工智能学术会议AAAI2024（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）举行。

 研讨会主页见：

https://ai4ed.cc/workshops/aaai2024

AAAI由计算机科学和人工智能创始人Allen Newell， Marvin Minsky 和John McCarthy等创办，是国际人工智能领域最为权威与重要的协会之一，被中国计算机学会（CCF）推荐为A类会议。

图 主办以及协办单位

本次研讨会将于2024年2月26日在加拿大温哥华正式举行。本次研讨会将汇集来自学术界和行业的研究人员和实践者，探讨人工智能，尤其是生成式人工智能（GenAI）在教育应用中的创新以及人工智能相关的道德责任问题，包括但不限于探讨生成式人工智能技术和潜在漏洞、在教育背景下制定人工智能标准，以及讨论人工智能对教学质量，学习者成果和教育伦理的影响。本次研讨会不仅提供了一个平台，让来自不同背景的研究人员和实践者深入探讨这些主题，分享他们的研究成果和实践经验，还通过各种形式的交流和讨论，激发新的想法和解决方案，建立跨学科和跨行业的合作关系，并解决AI在教育中的道德复杂性。

此次研讨会录用的论文，均会被收录在本研讨会的proceeding中，由PMLR (https://proceedings.mlr.press/) 发表。

我们欢迎不同类型的投稿：

短篇论文（2页+参考文献）。演示论文，正在进行中的论文。这些投稿将以海报或演示形式展示。

全篇论文（最多6页+参考文献）。新颖的研究论文，对现有方法和工具的评估论文（例如，经验教训），突出GenAI应用的基准数据集，重新审视领域假设有效性的评估论文。

所有投稿必须遵循PMLR样式模板，投稿截止时间为2023年11月23日。

在为期两天的研讨会中，第一天我们将重点关注AI，特别是GenAI在教育中的应用和创新，讨论如何改进基于GenAI的学习框架和辅导系统，如何提高大语言模型的事实有效性和推理能力，以及如何评估GenAI生成的内容。我们还将讨论如何利用AI的方法评估学生的学习进度并为他们提供个性化的教育，如何在大量GenAI模型生成的教育内容中保持学术诚信，以及如何建立适用于教育领域的GenAI应用的基准数据集。

第二天将关注AI在教育中的责任问题。我们将讨论AI道德在教育决策，如录取，预警系统，评分等方面的应用，以及在教育中的方法论贡献和影响。我们还将探讨如何在资源有限和不公平的情况下利用AI提高学生的学习成果，以及教育平等、隐私、安全和AI法规等问题。此外，我们还将讨论AI在教育中的社会和文化影响等问题。

同时，在此次研讨会上，广东智慧教育研究院团队联合好未来教育集团、美国谷歌公司和英国EEDI公司，共同举办全球大模型数学推理挑战赛（Global Competition on Math Problem Solving and Reasoning）。

本次全球数学问题解决和推理竞赛旨在邀请全球具有前瞻视角和创新精神的AI爱好者、专家和开发者，使用LLM探索和解决数学领域问题。

本次比赛分为两个赛道：中文数学问题解决和英文数学问题解决。两个赛道使用的数学问题数据集都是从K-12数学相关比赛中收集的，分别为中文赛道的TAL-SAQ7K-CN和英文赛道的TAL-SAQ6K-EN。这两个数据集由好未来教育集团（NYSE:TAL）提供，该集团是中国领先的智能学习解决方案提供商，具有全球影响力。

竞赛的详情见：

https://ai4ed.cc/competitions/aaai2024competition