2023年12月5日，广东智慧教育研究院第九次研究生汇报交流会在曾宪梓科学馆523会议室顺利举行，信息科学技术学院2021级计算机应用技术专业硕士研究生陈冠志同学做了精彩的学术汇报《基于知识追踪的教育推荐系统》。本次会议由广东智慧教育研究院陈子良老师主持。

图1 研究生汇报现场图

陈冠志同学的研究，主要针对当前的教育研究表明知识结构有助于辅助学生学习，为了在短期时间内提升学生考试成绩，其研究组设计了一种基于知识追踪的教育推荐系统，其架构包含了知识追踪、试卷生成以及学习路径推荐三个部分组成，根据学生推荐前后作答考试试卷分数来评估学习路径的有效性，以强化学习架构进行模型的迭代更新。同时为了缓解推荐学习资源的搜索空间大小，采用两种策略方式进行推荐，首先基于知识追踪对知识点特征进行聚类分类，通过替换序列来筛选推荐对象，其次根据知识追踪模型获取学生的知识状态，并选择巩固现有知识水平进行推荐，提高推荐模型的效率。

图2 陈冠志同学正在汇报

分享结束，现场各位师生之间进行了积极的互动交流。广东智慧教育研究院陈子良老师就分享的“数据集和知识点的对应关系”和其借用的研究模型的合理性进行提问，陈冠志同学则对该研究中的关键点进行解释说明。

广东智慧教育研究院杨志伟老师就分享的“相关参数设置的合理性”进行提问。陈冠志同学则列举文献综述中的相关前人研究案例进行回应。本次讨论极大激发了师生对于该研究话题的继续研究大的兴趣。

图3 研究生汇报提问环节

广东智慧教育研究院致力于通过搭建大数据平台+大资源平台的数字环境，驱动体系化、碎片化、标签化的资源在校内外共享流转，从而使得老师能够因材施教，实现课堂的智能管理。与此同时，学校课堂教学发生变革，转变教育理念，通过大数据分析和动态评价，实现智慧化管理决策。每周定期举办的研究生汇报则是通过师生之间的深度交流，不仅提高了学生在智慧教育的深度探索能力和应用实践能力，也极大促进了研究生教育质量的提升。