个人信息 |
部门:暨南大学广东智慧教育研究院
职称:讲师
学位:博士学位
电子邮箱:yangzw (AT) jnu.edu.cn
研究兴趣:智慧教育、虚假信息检测、多模态深度学习、大模型创新应用研究
个人简介 |
杨志伟,暨南大学广东智慧教育研究院硕士生导师、AGI智媒体应用研发中心特聘研究员、青蓝学者,广东计算机学会会员,中文信息学会SMP专委会委员。博士毕业于吉林大学,师从国家特聘专家常毅教授,研究方向包括人工智能教育、虚假信息检测、大模型推理强化等。近年来在AAAI、IJCAI、WWW、EMNLP、COLING、TNNLS、IPM等高水平知名国际会议和期刊发表论文共20余篇,获授权国家发明专利5项,获2024年广东省人工智能产业协会科技进步二等奖。主持省基面上项目一项,参与多项国家基金项目研究,担任ACL25领域主席以及TPAMI、TKDE、TNNLS、Neural Networks、IPM、自动化学报等重要期刊及AAAI、SIGIR、SIGKDD、WWW、AIED等国际会议审稿人。
研究方向 |
人工智能教育、虚假信息检测、大模型推理强化、多模态深度学习研究
招生说明 |
【每年拟招收3名硕士生,请尽早联系入组。(以混毕业为目标不用往下看)】
欢迎态度端正、自驱动力强、数学基础扎实,具备一定深度学习基础(如BERT微调、LoRA微调)、具备英语文献阅读能力和团队协作精神,特别是人工智能教育、虚假信息检测、多模态深度学习、大模型推理强化、智能体推理等感兴趣的研究生和本科生与我邮件联系,附【简历和联系方式】。
组内学生实习主要去向:
腾讯(大模型强化学习)、快手(广告推荐算法)、OPPO(大模型算法)
部分论文 |
- Bo Wang, Jing Ma, Hongzhan Lin, Zhiwei Yang, Ruichao Yang, Yuan Tian, Yi Chang. Explainable Fake News Detection With Large Language Model via Defense Among Competing Wisdom[C]. WWW, 2024: 2452-2463. (CCF A)
- Zhiwei Yang, Jing Ma, Hechang Chen, Hongzhan Lin, Ziyang Luo, and Yi Chang. A Coarse-to-fine Cascaded Evidence-Distillation Neural Network for Explainable Fake News Detection. COLING, 2022. (CCF-B)
- Xing Chen, Dongcui Diao, Hechang Chen, Hengshuai Yao, Haiyin Piao, Zhixiao Sun, Zhiwei Yang, Randy Goebel, Bei Jiang, Yi Chang. The Sufficiency of Off-Policyness and Soft Clipping: PPO is still Insufficient according to an Off-Policy Measure. AAAI, 2023. (CCF A)
- Zhiwei Yang, Jing Ma, Kang Yang, Hui Lin, Hechang Chen, Rruichao Yang, Y Chang. CoTea: Collaborative teaching for low-resource named entity recognition with a divide-and-conquer strategy[J]. IPM, 61 (3), 103657, 2024. (SCI 1区 Top)
- Zhiwei Yang, Jiahua Yang, Longtao Wang, Rongxin Huo, Huiru Lin, Yuxuan Zhou and Weiqi Luo. Local-Global Cascaded Ensemble Learning on Hybrid Experts for Knowledge Concept Tagging. AIED 2025. (EI, Best Papers Nominees)
- Zhiwei Yang, Hechang Chen, Jiawei Zhang, Jing Ma, and Yi Chang. Attention-based Multi-level Feature Fusion for Named Entity Recognition. IJCAI, 2020. (CCF-A)
- Zhiwei Yang, Jing Ma, Hechang Chen, Yunke Zhang, and Yi Chang. HiTRANS: A Hierarchical Transformer Network for Nested Named Entity Recognition. EMNLP, 2021. (CCF-B)
基金项目 |
[1] 广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金项目-面上项目(2026A1515011829),主持,在研。
[2] 广东省基础与应用基础研究基金项目-区域联合基金:基于多模态知识图谱的推荐系统关键问题研究(2024A1515140144),合作负责人,在研。
[3] 高校产学研创新基金:面向教学的大语言模型驱动下的教学方案自动生成研究(2023KY005),参与骨干,结题。
[4] 国家自然科学基金:融合群智能的大规模生物医学知识图谱构建及推理理论与方法(U19A2065),参与骨干,结题。
竞赛与获奖 |
- 第一届国家智慧教育平台数据创新应用活动——多模态试题知识点标注 创新作品奖(ISE@JNU)
- 2025年 Kaggle敏捷社区规则分类比赛(Jigsaw- Agile Community Rules Classification 主办方Google Jigsaw) 金牌(ISE@JNU-1)(全球2437支队伍参与)
- 2025年 Kaggle圣诞树装箱挑战(Santa 2025- Christmas Tree Packing Challenge 主办方Kaggle) 银牌(ISE@JNU-1)(全球3348支队伍参与)
