个人信息

部门：暨南大学广东智慧教育研究院

职称：讲师

学位：博士学位

个人简介

陈子良，暨南大学广东智慧教育研究院助理教授（讲师）。中山大学数学系本科、计算机科学与技术专业博士毕业，卡耐基梅隆大学（CMU）访问学者。研究兴趣包括多模态语言模型和大模型，深度学习，因果推理，智慧教育等。在ICML、CVPR、ICCV、AAAI以及T-PAMI、IJCV、T-NNLS等CCF-A类顶级国际会议和中科院SCI一区期刊发表论文10余篇，谷歌总引用1000+，参与深度迁移学习的专著《Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning》的第12章编写。担任ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI、ACL、AISTATS、AIED等国际会议的执行委员（其中担任IJCAI 2021特别执行委员），TNNLS、T-CSVT、T-PAMI等顶级期刊的审稿人，CVPR-2023研讨会“New Frontier of Vision Language Reasoning”的通讯组织者和执行主席。国家自然科学青年基金主持，科技部, 2617-科技创新-2030重大专项主要参与人，（曾）参与科学技术部, 2609-国家重点研发计划两项。

科研成果

1. Ziliang Chen, Xin Huang, Quanlong Guan, Liang Lin, Weiqi Luo, “A Retrospect to Multi-prompt Learning across Vision and Language”, Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023. [CCF-A]

2. Ziliang Chen, Pengxu Wei, Jingyu Zhuang, Guanbin Li, Liang Lin, “Deep CockTail Networks: A Universal Framework for Visual Multi-source Domain Adaptation”,International Journal of Computer Vision (IJCV), 2021. [JCR Q2, CCF-A]

3. Ziliang Chen, Zhanfu Yang, Xiaoxi Wang, Xiaodan Liang, Xiaopeng Yan, Guanbin Li, Liang Lin,“Multivariate-information Adversarial Ensemble for Scalable Joint Distribution Matching”,International Conference on Machine Learning (ICML),2019. [CCF-A]

主持或参与基金项目

1. Principal Investigator (Only One Participant), “Transfer Learning Researches or Visual Content Generation”, Granted by National Natural Science oundation of China (国自然青年项目), 2023/01-2025/12 (RMB 300,000).

2. Participant, “农村地区教师教学能力智能评测与教学精准辅助技术研究参与单位”, 科技部, 国家重点研发计划, 社会治理与智慧社会科技支撑（平安中国）”专项, 2022-2025

3. Main Participant, “因果推理与决策理论模型研究”, 科技部, 科技创新-2030 重大专项, 2021/12-2024/11 (RMB 5,000,000).

4. Main Participant, “基于人脸识别的涉案人员智能检索技术及平台”, 科技部, 国家重点研发计划, 2018/08-2021/07 (RMB 5,830,000).