个人信息
部门：暨南大学信息科学技术学院、广东智慧教育研究院
职称：副教授
学位：博士学位
毕业院校：华南理工大学
电子邮箱：tzhenyuhe@jnu.edu.cn
个人简介
何振宇，暨南大学信息科学技术学院副教授、硕士生导师。2009年获华南理工大学通信与信息系统专业博士学位，同年7月入职暨南大学。广东省“千百十”校级培养对象。本人是国内最早从事微加速度传感器进行人行为识别、感知和手势识别及人机交互的研究者之一，以第一作者在相关领域发表了近二十篇SCI/EI国际期刊和会议论文，发表一批高引用率的文章，其中Google学术引用50次以上的有4篇，单篇最高引用达383次。近年来，也对人工智能在智慧教育方面的应用和自然语言处理感兴趣。近5年主持国家自然科学基金和省部级项目各1项，参与包括国家自然科学基金面上项目、广东省科技计划、广州市科技计划等共8项。
研究方向
机器学习、深度学习、人机交互、人工智能与智慧教育、自然语言处理
学习经历
2009年于华南理大学获通信与信息系统博士学位
工作经历
2009年7月至今， 暨南大学信息科学技术学院 历任讲师、副教授。
招生情况
每年拟招硕士研究生2名，欢迎基础扎实、学习态度端正、自学能力强、勤奋刻苦，且对机器学习及其相关应用感兴趣的学生报考。
主要论文
第一作者发表的主要论文
1. Zhenyu He, Personalised gesture recognition based on tri-axis accelerometer using Gabor filters, International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing, 2020. (SCI)
2. Zhenyu He, Qianying Li, Zhenfeng He., Gesture Recognition Using Inertial Sensors with 1D Convolutional Neural Network, IEEE International Conference on Control, Electronics and Computer Technology, 2023 （EI）
3. Zhenyu He, Weilong He, Zhenfeng He, Improvement of Neural Cognitive Diagnosis for Intelligent Education Systems Based on Response Time Factor, 15th IEEE International Conference on Cyber-enabled Distributed Computing and Knowledge Discover, 2023
4. Zhenyu He, Zhenya He. Accelerometer-based Gesture Recognition Using MFCC and HMM. IIEEE 4th International Conference on Computer and Communications, 2018. (EI)
5. Zhenyu He, Zhenya He. Boosting gabor feature extraction for gesture recognition using tri-axis accelerometer. IEEE 4th Information Technology and Mechatronics Engineering Conference, 2018. (EI)
6. Zhenyu He, Gesture Recognition Based on Tri-Axis Accelerometer Using 1D Gabor Filters. 9th International Conference on Parallel Architectures, Algorithms and Programming, PAAP 2018. (EI)
7. Zhenyu He, Personalized Gesture and Activity Recognition Based On Tri-axial Accelerometer Signals, information,Vol.16(7), 2013.
8. Zhenyu He ,Walking Step Estimation from a Tri-Axial Accelerometer Using Modulus Maximum of Wavelet Transform, sensor letters, Vol. 9, 1–5, 2011. (SCI)
9. Zhenyu He ,Accelerometer Based Gesture Recognition Using Fusion Features and SVM, Journal of Software，Vol. 6, NO. 6, 2011 (EI) (Google学术引用34次）
10. Zhenyu He, Wei Zhang. Estimation of Walking Speed Using Accelerometer and Artificial Neural Networks Communications in Computer and Information Science, 42-47, 2011. (EI)
11. Zhenyu He, A New Feature Fusion Method for Gesture Recognition Based on 3D Accelerometer, Chinese Conference on Pattern Recognition, vol.2, pp: 682-685 2010. (EI)
12. Zhenyu He, A new feature fusion method for handwritten character recognition based on 3D accelerometer, Applied Mechanics and Materials, Vol. 44-47, 1583-1587, 2010. (EI)
13. Zhenyu He, Activity recognition from acceleration data based on Wavelet-AR model，IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing, Vol.1, pp: 499- 502, 2010. (EI) (Google学术引用39次）
14. Zhenyu He, Lianwen Jin，Activity Recognition from acceleration data Based on Discrete Consine Transform and SVM，2009 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, pp: 5041-5044, 2009. (EI) (Google学术引用383次）
15. Zhenyu He, Zhibin Liu et al. Weightlessness Feature—A Novel Feature for Single Tri-axial Accelerometer based Activity Recognition. IEEE Int. Conference on Pattern Recognition,. pp:1-4, 2008. (SCI/EI) (Google学术引用88次）
16. Zhenyu He, Lianwen Jin et al. Gesture recognition based on 3D accelerometer for cell phones interaction. IEEE Asia Pacific Conference on circuits and systems, vol.2, pp: 682-685 2008. (EI) (Google学术引用76次）
17. He Zhenyu, Jin Lianwen, Activity Recognition from acceleration data using AR Model Representation and SVM. IEEE Int. Conference on Machine Learning and Cybernetics, Vol. 4, pp: 2245-2250, 2007.(EI) (Google学术引用247次）
承担课题
近年主持的项目：
1. 国家自然科学基金：基于MEMS加速度传感器的智能终端手势识别及三维交互模型，2016-2018
2. 广东高校优秀青年创新人才培养计划：基于3D加速度传感器的手势识别及人机交互，2012-2014
3. 广东省高等教学改革项目：以数据为主线的大学计算机基础教学改革与实践，2018-2020
4. 省级烟草局科技项目：烟草商业企业政治生态评价体系研究与应用，2023-2024
5. 广东省教育科学规划：人工智能背景下以计算思维为目标的大学计算机基础教学改革研究，2023-2025
6. 中央高校基本科研业务费专项：基于加速度传感器的人运动识别研究、2011-2012
7. 暨南大学教学改革研究项目，“图像制作与处理基础”课程建设与改革，2016-2017
讲授课程
本科生课程：
《程序设计基础》、《大学计算机基础》、《图像制作与处理基础》、《多媒体技术与应用》、《微积分（全英）》、《线性代数（全英）》、《概率与统计（全英）》、《数据挖掘与分析》等。
研究生课程：
《数据科学技术》
社会职务
国家自然科学基金函评专家、广东省以及广州市科技咨询专家，IEEE Transactions on Human-Machine Systems等国际期刊审稿人。