一、单位简介

暨南大学广东智慧教育研究院

      暨南大学广东智慧教育研究院是广东省教育厅与暨南大学联合共建的综合性科学研究、人才培养、技术开发和成果转化的科研平台。目前拥有粤港澳智慧教育重点实验室、粤澳先进智能计算联合实验室、广东省教育大数据服务与应用工程技术研究中心等平台。广东智慧教育研究院是国内最早开展智慧教育及智能交互研究和技术开发的团队之一，研究院从智能技术推进教育评价升级为切入口，无差别对教师和学生进行评价，提升教学公平，为教育数字化转型提供了重要支撑。研究院近年先后承担并完成10多项智慧教育相关的国家级、省级重点项目及课题，例如国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、广东省重点研发计划项目等，具有丰富的研究成果与技术积累，在国内外获得了广泛的认可。

好未来

      好未来（NYSE：TAL）是一家以内容能力与科技能力为基础，以科教、科创、科普为战略方向，助力人的终身成长，并持续探索创新的科技公司。好未来的前身学而思成立于2003年，2010年在美国纽交所正式挂牌交易。好未来以“爱与科技助力终身成长”为使命，致力成为持续创新的组织。

      好未来作为教育科技企业，长期以来不断加大科研投入，持续探索人工智能、脑科学等前沿科技，积极引入全球先进技术及优质资源，具有雄厚的数据和科研实力以及丰富的计算资源。在教育场景的智能技术研究领域，已发表顶会论文100余篇，申请发明专利400余项、软件著作权290余项。

      2019年，好未来成立教育行业首家博士后科研工作站，并成为“智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台”承建单位，好未来将继续发挥自身的科技和教育优势，不断推进教育科技创新，为广大学生提供更加优质、便捷的教育服务，吸引更多优秀人才投身中国教育事业，为中国教育事业的发展作出更大的贡献。

二、岗位介绍

大模型博士后研究员

坐标：北京、广州

01 研究方向

基于大模型的教育测量与评价

02 岗位职责

1. 开展教育大模型、智慧教育、教育科技方面的前沿研究，并能将研究成果转化为具有商业价值的产品或方案，满足用户不断增长的智能交互需求。主要工作方向（任选其一）包括:

（a）大模型在题目生成中的应用，即传统的题目生成过程依赖于教师或专家的经验和创造力，既耗时又有限制。大模型凭借高度智能化和自动化能力，显著改进并加速了这一过程，可基于广泛的知识库生成多样化、创新性及个性化的题目，提供更高效的创作解决方案；

（b）大模型在过程性评价中的应用，即在设计评价标准和指标、制定评价计划、开展数据分析和结果呈现上，利用大模型为广泛的过程性评价提供支持，促进教育评价活动的高效、科学进行。

2. 参与团队内部的讨论和交流，积极提出研究想法，推动团队的科研进展；

3. 在项目研究期间，与相关团队协同工作，确保研究进度和研究质量；

4. 撰写高质量的学术论文和技术报告，参加国内外的学术会议和交流活动；

5. 参与团队内部的技术培训和团队建设，提升自身的技术能力和综合素质。

03 相关项目

1. 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目-“智慧教育人工智能开放创新平台”；

2. 国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项“农村地区教师教学能力智能评测与教学精准辅助技术研究”；

3. 国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项“教育大数据驱动的个性化学习关键技术研究与示范应用”。

· 以上项目入站后均可参与其中。

04 岗位要求

1. 具有博士学位，专业方向为教育测量、定量心理学、人工智能、教育技术等相关领域。

2. 具有出色的科研能力和创新意识，发表过至少两篇高水平期刊或者会议论文。

3. 在潜变量模型方面具有丰富经验（尤其是因子分析、项目反应理论和增长建模），并熟练使用R或python语言编程。

4. 出色的问题分析和解决能力，能灵活使用类GPT4等AIGC相关工具，熟悉提示词（Prompt）工程相关知识和经验。

5. 具有较强的沟通和团队合作能力，能够积极参与团队内部的讨论和交流。

6. 工作认真负责，注重细节，有较强的自我管理和自驱能力。

05 工作待遇

博士后在站时间一般为两年，薪资100万人民币/两年。

06 申请方式

      如果您满足以上要求，热爱教育科技，有志于将科研成果转化为实际应用，欢迎您加入好未来&暨南大学广东智慧教育研究院的博士后研究团队，与我们一起推动教育和科技的发展，为中国教育事业做出贡献！

      请发送邮件至邮箱：liuzitao@jnu.edu.cn，标题为“应聘博士后-姓名”，在邮件正文中说明感兴趣的研究方向，同时在附件中提供个人简历（其中应包含联系方式、研究及项目经历、发表论文列表以及其他证明个人能力的内容）。在申请过程中有任何问题也可通过邮件咨询。