近日，在暨南大学广东智慧教育研究院的支持下，博士研究生李薛毅于2026年4月23日至4月27日受邀前往巴西里约热内卢，参加第14届国际学习表征会议（International Conference on Learning Representations，ICLR 2026）。

会议简介

ICLR 是全球公认的人工智能领域顶级国际会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐A类学术会议。本届会议汇聚了来自全球各大高校与企业的优秀科研学者，共同交流前沿研究成果与技术创新。会议共收到有效投稿近19000篇，整体录用率约28%。

会议分享

李薛毅于本次大会完成题为《From Text to Talk: Audio-Language Model Needs Non-Autoregressive Joint Training》的Poster展示，分享了端到端语音大模型的最新研究成果。该工作受到谷歌 DeepMind、字节跳动、北京大学、香港大学等全球顶尖科研机构学者的广泛关注，在现场交流中，多位学者对该项研究给予高度认可，评价其为 Solid work。

心得体会

李薛毅表示，ICLR 是人工智能领域极具影响力的国际顶级学术会议，汇聚了全球顶尖科研人才与前沿学术成果。此次参会为他提供了宝贵的学习与交流机会，不仅拓宽了学术视野，也帮助进一步了解语音大模型、多模态大模型等领域的最新研究趋势与技术发展方向。通过与海内外学者和行业专家深入交流，对相关领域的研究热点、关键难题和创新方向有了更清晰的认识，也为后续课题攻关和科研创新积累了重要启发。