2023年8月20日，由广东智慧教育研究院联合IEEE人工智能标准委员会、中国科学院计算技术研究所、松鼠AI和好未来教育集团共同举办的IJCAI2023多模态推理与LLM研讨会在澳门成功举行。

图1 IJCAI2023多模态推理与LLM研讨会举办方

研讨会主页见：https://ai4ed.cc/symposiums/ijcai2023

图2 IJCAI2023多模态推理与LLM研讨会现场图

多模态推理作为一个新兴的研究领域，旨在使智能系统能够从不同的模态（如语言、图像、视频和传感器数据）中获取信息并进行推理和学习。本次研讨会专注于探索多模态推理的不同方面，包括结合多模态学习器、语言模型和注意机制，评估在多模态推理中迁移学习和预训练的有效性，以及研究数据增强技术的影响。此外，研讨会还探讨了如何利用多模态推理来改善教育成果、医疗成果和其他信息处理任务。
      在本次研讨会上，来自各大高校、科研机构和企业的专家学者发表了精彩的演讲和报告，分享了他们在多模态推理和LLM领域的最新研究成果和探索。其中，重点关注了多模态推理与多智能体博弈理论、应用于教育的MMR-LLM、用于视觉问答和视觉对话的跨模态推理、汽车多模态推理、触觉感知和多模态推理的未来等领域。

大会特邀报告的具体嘉宾名单和主题报告内容如下——

研讨会特邀报告

1

Yiqiang Chen

Chinese Academy of Sciences

“FedMMR: Towards Large Scale Multitask Learning Model”

2

Fei Fang

Carnegie Mellon University

“Multimodal Reasoning with Multi-agent Game Theory”

3

Zengchang Qin

Beihang University

“Cross-Modal Reasoning for Visual Question Answering and Visual Dialogue”

4

Quanying Liu

Southern University of Science and Technology

“Multimodal Measurement Framework”

5

Yonggang Luo

Changan Automobile

“Automotive Multimodal Reasoning”

6

Deli Wang

University of Science and Technology of China

“Touch Sensing and Multimodal Reasoning for The Future”

本次研讨会的成功举办，不仅为多模态推理和LLM领域的研究者们提供了一个展示自己研究成果的平台，也为这一领域的发展注入了新的活力和动力。广东智慧教育研究院将继续坚持源头创新、应用驱动和开放共享的原则，致力于多模态推理和LLM领域开展体系化研究。我们将与国内外知名企业和机构合作，推动AI技术的发展和应用，为推动AI的进步和应用做出贡献。