科研速递 | 广东智慧教育研究院师生论文被CCF A类会议ICML2023录用

来源:广东省智慧教育研究院 发布时间:2023-05-15

2023年4月,中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议 ICML2023论文接收结果公布,广东智慧教育研究院投稿的论文被顺利录取!

 

 

ICML(机器学习国际会议)作为国际机器学习学会(IMLS)主办的年度机器学习国际顶级会议,是国际机器学习领域探讨前沿科技成果和技术实践应用的重要舞台。ICML2023是第四十届国际机器学习会议,将于2023年7月23日至29日在美国夏威夷举行。刚刚,大会公布了今年的论文接收结果。今年,ICML共收到6538份投稿,其中1827份被接收,接收率约为27.9%。作为对比,去年共收到5630投稿,接收1117篇short oral,118篇long oral,录用率为21.94%。ICML官方表示,每一份投稿都由领域主席和高级领域主席进行评审,以确保每一份投稿都得到适当的评估。

入选论文介绍

论文题目:Probabilistic Categorical Adversarial Attack and Adversarial Training

作者:何鹏飞,许涵,任杰,万宇轩,刘子韬,刘徽,汤继良

通讯作者:刘子韬

论文概述:研究对抗性攻击和防御的研究已大大提高了深度神经网络(DNNs)的鲁棒性。大多数先进的方法都是为连续数据如图像设计的。然而,这些成就仍然很难推广到类别数据。为了弥补这个差距,我们提出了一个新的框架,概率类别对抗性攻击(或称为PCAA)。它将寻找类别对抗样本的离散优化问题转化为一个可以通过梯度基方法解决的连续问题。我们分析了PCAA的最优性和时间复杂性,以证明其相对于当前基于搜索的攻击的显著优势。更重要的是,通过大量的实证研究,我们证明了为连续数据建立的良好防御,如对抗训练和TRADES,可以轻易地适应于防御类别数据的DNNs。