论文概述：

       空间搜索是虚拟现实领域中非常重要且基础的交互任务之一，可应用到多种交互场景，如智慧教育、智慧医疗、游戏设计等。常用的方法是采用单手交互或连续反馈，以便建立空间位置与单手交互通道反馈的映射关系，易影响查找效率与用户体验。基于以上问题，本论文提出了一种新的映射机制，即引入双手震动反馈与空间方向位置形成一一映射，进一步探索了4种双手触觉反馈模式对VR中的空间搜索任务的影响。实验结果表明，相比VR空间引导视觉反馈、单手听觉与触觉反馈，本论文提出的双手触觉反馈能实现更高效与准确的交互性能，实验结果也为设计与使用双手触觉反馈进行空间搜索的相关应用提供设计指南。

论文概述：

       虚拟行走是大多数虚拟现实应用中必备的交互任务之一，包括现实行走、重定向行走、肢体控制移动、瞬间移动等。本论文主要聚焦在肢体控制的移动交互技术，借助于用户的手臂、头部或躯干的移动来实现虚拟场景中的视觉移动，但该技术主要聚焦在如何实现更精准与更快速的移动，而忽视了用户在虚拟场景中通过肢体控制来触发步行移动错觉体验。本论文首先确定了可能影响可信行走体验的五个相关参数，即视角、虚拟化身外观、控制移动的身体部位、传递函数和传递函数系数，进而采用主观匹配评估技术（Subjective Matching Technique）来探索 VR 中肢体控制的可信行走体验。实验结果为虚拟现实应用中多参数的虚拟移动可信体验提供设计指南，比如残障人士使用VR头盔利用本论文提出的技术进行虚拟移动等，能触发虚拟步行的可信体验。

论文概述：

       文本选择是虚拟现实交互系统中的一项常见的任务。通常情况下，因为字母和单词太小并且聚集在一起，导致无法进行精确地选择。尤其与传统的2D界面相比，虚拟现实头戴式显示器中的文本选择更具挑战性，因为用户通过半空交互与沉浸式3D空间交互，自由度更高，变得更加不精确；其次，由于缺乏办公桌等固定结构的支撑，导致工作量更大。为了解决以上问题，本论文提出了三种基于控制器的文本选择方法：操纵杆移动、深度移动和手腕方向。实验结果表明，相比传统的文本选择技术，所提出的三种技术显著地提高了交互性能和用户体验，为虚拟现实智慧教育、身份认证等应用提供技术支持。