讲座预告

主题：学生的背景特征对他们掌握数字素养重要吗？认知诊断模型分析

主讲嘉宾：梁倩茹（暨南大学）

主持人：詹沛达（浙江师范大学）

讲座时间：2024年4月29日（周一）15:00-16:00

腾讯会议ID：655-389-028

会议密码：666666

报告直播地址：https://meeting.tencent.com/dm/CIIbRgowxP0z

主讲嘉宾介绍

       梁倩茹，暨南大学广东智慧教育研究院讲师，香港大学教育学院全奖博士、博士后。研究方向为教育测量与评估（如认知诊断模型及其应用）和21世纪技能（如数字素养），近年在国际顶尖教育学期刊和会议发表多篇论文。作为骨干成员和项目管理员参与多项关于香港学生数字素养测评和数字化教学的大型研究项目，并发表多篇相关研究报告。

讲座内容提要

       本研究旨在利用一般认知诊断模型（CDM）的框架，探究小学生数字素养（digital literacy）技能的掌握情况。具体而言，本研究采用三步法探讨了每个数字素养技能的掌握程度与学生背景特征之间的关系。本研究分析了从香港多所小学收集的642 名三年级小学生的数字素养测试数据。采用G-DINA模型，通过对数据进行拟合，确定了学生对五个数字技能的掌握情况以及测试属性；随后进行了潜在逻辑回归分析，以确定技能掌握情况与协变量（背景特征）之间的关系。结果表明，CDM 是分析数字素养测评数据的一种可行且恰当的方法，研究方法确保了测试题目在不同性别和社会经济地位（SES）的测量不变性。尽管学生对所有数字技能的掌握比例都较低，但学生的技能掌握情况得以准确分类。最后，潜在逻辑回归的结果表明，学生的背景特征（即性别、教育期望、家庭语言、社会经济地位和使用数字设备的机会）与他们掌握每种数字技能的程度有不同的关系。