征集 | 智慧教育博士论坛@AAAI 2025火热征集中

来源:广东智慧教育研究院 发布时间:2024-11-20

征 集 通 知


智慧教育博士论坛@AAAI 2025征集启事

https://ai4ed.cc/workshops/aaai2025consortium

       AAAI(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)全称国际顶级人工智能学术会议,自1979年成立以来,AAAI一直致力于推动人工智能(AI)领域的研究和应用,第39届AAAI人工智能会议(AAAI-25)将于2025年2月25日 - 3月4日在美国宾夕法尼亚州费城举行。

       智慧教育博士论坛@AAAI 2025旨在为研究人工智能赋能教育的博士生创造一个专注且支持性的环境,使新兴学者能够与经验丰富的研究人员进行交流。此次活动的主要目标是:

  • 研究反馈和指导:为参与者提供对其当前研究项目的建设性反馈,并就未来方向给予建议。

  • 社区建设:在博士生与资深研究人员之间培养协作和支持的社区。

  • 职业发展:提供关于各种职业路径的见解,包括学术界、工业界以及非传统角色,从而支持多元化研究人员的职业成长。

  • 会议融合:通过促进论坛参与者与其他会议参与者之间的互动,提升整体会议体验。

       此论坛旨在帮助博士生完善他们的研究,建立人脉,并在人工智能教育这一专业领域中规划职业道路。



 旅途奖学金

       好未来集团(TAL Education Group)和松鼠AI(Squirrel AI Learning)宣布提供部分旅途奖学金,用于参加AAAI 2025会议及智慧教育博士论坛@AAAI 2025。这些奖学金旨在扩大workshop的参与范围,特别是吸引机器学习和人工智能领域中服务不足和代表性不足的本科生、研究生以及博士后。每个奖项的金额为1000美元,旨在用于支付旅行、住宿和注册费用。主办方期待申请者的踊跃报名,并希望能在2025年2月于美国宾夕法尼亚州费城见到大家。


 提交指南

       若要参加智慧教育博士论坛@AAAI 2025,博士生必须提交一个包含以下四个部分的PDF文件(最多6页)。每个部分应遵循相应的要求,以确保为评审委员会提供全面和有效的信息。

       申请PDF请提交至邮箱:zitao.jerry.liu@gmail.com


  • 封面信(1页)

       封面信应包括申请者的全名、联系方式(地址、电子邮件和电话)、所属机构(系别、大学和国家),以及(如果有)个人网站链接。此外,还需提供预期的毕业日期、导师信息,以及总结其研究领域的关键词。申请者应简要陈述希望通过参与智慧教育博士论坛@AAAI 2025获得的收益,以及认为自己可以做出的贡献。如果之前参加过其他会议的Doctoral Consortium,请具体说明那些活动的名称和日期。


  • 论文摘要(最多2页,标准双栏AAAI会议格式)

       论文摘要应清晰简洁地概述申请者的研究重点,从论文标题和研究主题的简要描述开始。概述其工作所解决的主要挑战以及当前进展,并强调该研究在人工智能教育领域预期的贡献和影响。目标是使摘要对广泛的人工智能受众易于理解,同时提供足够的细节以展示工作的意义和相关性。


  • 简历(最多2页)

       简历应概述申请者的背景和相关经验,包括研究、教育和工作经历部分。另外,如有,请附上发表的论文列表。


  • 推荐信(1页)

       推荐信应由申请者的导师提供,确认他们对申请者参与智慧教育博士论坛@AAAI 2025的支持。信中应强调导师对申请者研究的重要性的看法及其与论坛目标的一致性,并简要描述参加该论坛将如何支持申请者的学术和职业发展。


重要日期

Note: All deadlines are anywhere on earth (UTC-12)

  • December 19, 2024: Application Submissions 

  • DueDecember 30, 2024: Notification


组织委员会

  • Zitao Liu:

      Guangdong Institute of Smart Education, Jinan University, China

  • John Stamper:

      Human-Computer Interaction Institute, Carnegie Mellon University, USA

  • Andrew M. Olney:

      Department of Psychology, University of Memphis, USA

  • Tianqiao Liu:

      TAL Education Group, China

  • Qingsong Wen:

      Squirrel AI Learning, USA